Excel para JSON

Arrays JSON com a primeira linha como chave, prontos para pipelines de dados

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Aceita .xlsx / .xls / .csv - um array por planilha

Sobre esta ferramenta

Alimentar o front-end com dados de teste, escrever scripts ou semear textos de i18n - JSON é sempre melhor que copiar tabela à mão. Esta ferramenta exporta cada planilha de arquivos .xlsx / .xls / .csv como JSON: por padrão a primeira linha vira os nomes dos campos, transformando cada linha em um objeto, e dá para desligar isso e obter arrays simples.

Os valores são gravados exatamente como o Excel os mostra (datas, porcentagens, legíveis), e pastas com várias planilhas são agrupadas pelo nome. Ajuste o resultado na prévia, copie, ou baixe um arquivo .json. A conversão roda localmente no seu navegador - nada é enviado.

Recursos

  • Aceita .xlsx / .xls / .csv - um array JSON por planilha
  • Primeira linha como nomes de campo; cabeçalho vazio vira columnN
  • Saída em array de arrays, ligável e desligável
  • Valores exibidos - datas e porcentagens como aparecem na tela
  • Prévia editável, cópia em um clique, download .json

Como usar

  1. Arraste ou selecione o arquivo da planilha
  2. Ative ou desative “primeira linha como chaves”
  3. Clique em Converter
  4. Copie da prévia ou baixe o .json

Perguntas frequentes

Como é a estrutura do JSON?
Por padrão cada planilha é um array de objetos com as chaves da primeira linha; desligue isso para obter arrays de arrays. Pastas com várias planilhas são agrupadas pelos nomes das abas.
E cabeçalhos vazios ou duplicados?
Cabeçalhos vazios viram column1, column2, ... e os duplicados seguem a última escrita, então arrume a linha de cabeçalho antes, na dúvida.
Que tipo as datas e os números ganham?
Strings iguais ao valor exibido (2026/1/5, 12.5%). Para números brutos ou datas serializadas, leia o arquivo com um script.
Por que não usar só o pandas do Python?
Sem ambiente, sem código - o navegador faz tudo em uma página, e tabelas sensíveis ficam no seu dispositivo porque nada é enviado.

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